Definitions de reference

Glossaire GEO

Glossaire de la maison. Chaque terme renvoie aux articles qui l'approfondissent, et a sa source primaire quand il existe.

20 publications

A

AEO aussi : Answer Engine Optimization, Optimisation pour moteurs de reponse: Ensemble des techniques destinees a obtenir une presence dans les Featured Snippets, People Also Ask et reponses extractives directes des moteurs (Google, Bing). Souvent confondu avec GEO mais distinct techniquement.

Brand Context Optimization aussi : BCO, Optimisation du contexte de marque: Discipline d'optimisation des donnees de contexte de marque (entites, identites, citations, knowledge graph) pour maximiser la probabilite de citation par les moteurs generatifs.

Chunk Relevance aussi : Chunk score, Pertinence par chunk: Score interne attribue par les LLM a chaque morceau de texte (chunk) extrait d'une page lors du retrieval. Une chunk relevance elevee augmente la probabilite de citation.
Citation Density aussi : Densite de citations, Citation per chunk: Nombre de citations sources externes pour un volume de texte donne (typiquement par 100 mots ou par chunk). Levier majeur identifie par le papier Princeton GEO 2024.
Citation Share aussi : Share of Citation, Part de citation: Pourcentage de reponses d'un moteur generatif ou une marque donnee est citee, sur un panier de prompts identifie.

E-E-A-T aussi : Experience Expertise Autorite Fiabilite, Quality Rater Guidelines E-A-T: Cadre Google de quatre signaux servant aux quality raters et indirectement aux algorithmes : Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. Premier E ajoute en decembre 2022.
Embedding aussi : Vector embedding, Plongement vectoriel: Representation numerique d'un texte sous forme de vecteur dans un espace de haute dimension. Les LLM comparent les embeddings d'une requete et d'un chunk pour decider quels contenus citer.
Entity Resolution aussi : Resolution d'entite, Disambiguation: Processus par lequel un LLM associe un nom (personne, marque, produit) a une entite unique identifiable, typiquement via un Q-node Wikidata ou une URL canonique de site officiel.

GEO aussi : Generative Engine Optimization, SEO generatif: Ensemble des pratiques destinees a faire citer un contenu par un moteur de recherche fonde sur un modele de langage (ChatGPT Search, Perplexity, Google AI Overviews).

Information Gain Score aussi : Score d'apport informationnel, IGS: Concept issu d'un brevet Google decrit comment ranker un second ensemble de pages selon ce qu'elles ajoutent au-dela de celles deja consultees par l'utilisateur. Devenu signal de ranking #1 selon plusieurs analyses 2026.

Knowledge Graph aussi : Graphe de connaissances, KG: Representation structuree d'entites et de leurs relations dans un graphe interconnecte. Wikidata, Google Knowledge Graph et les KG d'entreprise sont les principaux pour le GEO.

LLM Readability aussi : Lisibilite LLM, Machine readability: Capacite d'une page a etre correctement extraite et comprise par un large language model lors du retrieval. Combine structure HTML semantique, schema.org, et qualite redactionnelle.
LLMO aussi : Large Language Model Optimization, Optimisation pour modele de langage: Ensemble des techniques destinees a apparaitre dans les reponses generees par un modele de langage a partir de ses donnees d'entrainement (sans recherche temps reel).
llms.txt aussi : Fichier llms.txt, Protocole llms.txt: Fichier markdown propose par Jeremy Howard (Answer.AI, septembre 2024) liste les ressources cles d'un site avec descriptions, dans l'idee de servir les moteurs IA. Adoption mesuree, efficacite contestee.

Prompt set aussi : Panier de prompts, Jeu de prompts: Ensemble curate de questions ou requetes representatives d'un domaine, joue plusieurs fois sur plusieurs moteurs IA pour mesurer la presence d'une marque dans les reponses.
Pyramide inversee aussi : Inverted pyramid, Structure inverted-pyramid: Structure journalistique qui place l'information critique en tete (TL;DR, lead), puis les details, puis le contexte. Adoptee massivement en 2026 pour optimiser l'extraction LLM (chunks et featured snippets).

Query Fan-Out aussi : Fan-out de requete, Decomposition multi-requetes: Technique utilisee par les moteurs generatifs (Google AI Mode, ChatGPT, Gemini, Perplexity) pour decomposer une requete utilisateur en multiples sous-requetes laterales executees en parallele, dont les passages cites alimentent la reponse finale.

RAG aussi : Retrieval Augmented Generation, Generation augmentee par recuperation: Architecture qui combine un moteur de recherche (retrieval) et un modele de langage (generation), pour produire des reponses fondees sur des sources externes recuperees au moment de la requete.

Share of Answer aussi : Share of Voice IA, SoV IA: Pourcentage de reponses d'un moteur generatif sur un prompt set donne ou la marque cible apparait, citee ou mentionnee, en valeur absolue (sans ponderation).
Speakable Schema aussi : speakable, SpeakableSpecification: Propriete schema.org permettant d'identifier les sections d'une page particulierement adaptees a la lecture vocale par les assistants. Critique pour Google Assistant et la decouverte vocale d'AI Overviews.

Tous les vendredis

Une sélection commentee des avancees GEO en français. Pas de roundup automatique : chaque envoi est lu, hiérarchisé et critique par la rédaction.