L’Entity Resolution (resolution d’entite) est l’etape par laquelle un LLM, lors du retrieval ou de la generation, associe un nom mentionne dans une requete ou une source a une entite unique identifiable. Une marque qui s’appelle “Atlas” peut renvoyer a un atlas geographique, a une societe technologique, ou a un titan de la mythologie : la resolution d’entite tranche le contexte.
Les LLM modernes utilisent plusieurs signaux pour resoudre une entite : presence dans Wikidata avec un Q-node, URL canonique d’un site officiel reconnu, sameAs cross-platforms (LinkedIn, GitHub, ORCID, Google Scholar), citations explicites dans des sources de confiance, et contexte syntaxique de la requete. Une marque sans entite resolvable risque d’etre confondue, paraphrasee, ou simplement ignoree.
Profound et Yext ont mesure en 2025 que les marques avec entite resolvable dans un knowledge graph sont citees 2,8 fois plus frequemment dans les reponses de ChatGPT, Perplexity et Gemini que celles sans. C’est le levier le plus rentable identifie pour le GEO sur la periode 2025-2026.