La LLM Readability (lisibilite LLM) regroupe l’ensemble des proprietes d’une page web qui facilitent l’extraction et la comprehension par un modele de langage lors du retrieval. Olaf Kopp l’a identifiee en 2025 comme l’un des deux facteurs les plus influents pour devenir citation-worthy aux yeux des LLM, aux cotes de la chunk relevance.
Les composants mesurables de la LLM Readability incluent : structure HTML semantique (h1 unique, hierarchie h2 a h6 coherente, listes, tables), schema.org JSON-LD couvrant Article, FAQPage, Breadcrumb et Person, contenu textuel directement dans le DOM (pas de dependance au JavaScript pour le rendu initial), absence de bruit (cookies banners en lazy load, popups en dessous du contenu), titres descriptifs qui peuvent etre cites en contexte hors-page, et resumes precoces (TL;DR, abstract).
Academie GEO mesure la LLM Readability via un outil interne disponible sur /outils-interactifs/lisibilite qui evalue chaque article publie sur 12 criteres normalises et sort un score sur 100.