Un Knowledge Graph (KG) est une representation structuree d’entites (personnes, organisations, lieux, concepts) reliees entre elles par des relations typees. Wikidata est le graphe de connaissances libre le plus utilise. Google Knowledge Graph est le graphe proprietaire utilise par Google Search et Google AI Overviews. Les LLM exploitent ces graphes pour desambiguer les entites pendant l’inference.
L’etude data.world publiee a GRADES-NDA 2024 a mesure une amelioration de 16 a 54 pour cent de precision lorsqu’un LLM a acces a un knowledge graph plutot qu’a une base SQL brute. Cet ecart de 3x explique pourquoi le grounding sur Wikidata via le champ sameAs du Person schema constitue un levier majeur de citation par les moteurs generatifs.
Pour le GEO, etre une entite resolvable dans Wikidata signifie envoyer un signal d’autorite et de desambiguation que ChatGPT, Perplexity, Claude et Gemini exploitent prioritairement. Profound et Yext ont mesure en 2025 que les marques avec entite KG sont citees 2,8x plus souvent que celles sans.