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Dataset ouvert

Top 30 marques B2B francaises citees par ChatGPT en avril 2026

Dataset proprietaire Academie GEO. Classement de 30 marques B2B francaises selon leur frequence de citation par ChatGPT sur un panel de 60 prompts B2B francais joues le 14 avril 2026.

Lignes
30
Colonnes
7
Mise a jour
trimestrielle
Licence
CC BY 4.0

Releve initial : 26 avril 2026.

Schema des colonnes

Nom Type Description
rang integer Position dans le classement par score de citation
marque string Nom canonique de la marque
secteur string Secteur principal (SaaS, fintech, sante, RH, logistique, marketing)
scoreCitation float Score combine 0-100 (frequence + position + lien sortant)
frequence integer Nombre de prompts sur 60 ou la marque est citee
hasWikidata boolean La marque a un Q-node Wikidata reference
hasLlmsTxt boolean Le site de la marque expose un fichier llms.txt

Methodologie de collecte

Panel de 60 prompts B2B francais construit autour de cinq familles d'intention (recherche fournisseur, comparaison editeurs, evaluation outil, retour d'experience, conseil expert) sur six secteurs (SaaS, fintech, sante, RH, logistique, marketing). Chaque prompt joue trois fois sur ChatGPT (web search active, GPT-4 turbo) le 14 avril 2026, depuis une session non personnalisee, sans memoire activee. Le score de citation est calcule en combinant la frequence brute de citation (combien de prompts sur 60 mentionnent la marque), la position moyenne de la mention dans la reponse (premiere ligne, milieu, fin), et la presence d'un lien sortant vers le site de la marque. Resolution d'entite verifiee : la mention est attribuee a la marque cible et non a un homonyme.

L’enquete d’avril 2026 mesure la presence sur ChatGPT de 30 marques B2B francaises selectionnees parmi les editeurs SaaS, fintech, plateformes sante, solutions RH, logisticiens et editeurs marketing les plus visibles dans la presse specialisee francaise en 2025-2026.

Lecture du classement

Le score de citation combine trois dimensions mesurables : la frequence brute (combien de prompts mentionnent la marque), la position moyenne de la citation dans la reponse generee par ChatGPT (une mention en premiere ligne vaut plus qu’une mention en fin de reponse, calage Princeton 2024), et la presence d’un lien sortant vers le site officiel de la marque (signal de citation vraie vs simple paraphrase).

Tableau

RangMarqueSecteurScoreFrequenceWikidatallms.txt
1Doctolibsante87.452/60ouinon
2Qontofintech84.149/60ouinon
3MiraklSaaS marketplace78.944/60ouinon
4Alansante76.342/60ouinon
5PayFitRH73.641/60ouinon
6LuccaRH71.239/60ouinon
7Mistral AISaaS IA70.838/60ouioui
8Sendinblue / Brevomarketing68.537/60ouinon
9AlgoliaSaaS search67.936/60ouioui
10Datadogobservabilite66.435/60ouinon
11OVHcloudcloud64.834/60ouinon
12Aircalltelephonie B2B62.133/60ouinon
13Spendeskfintech60.732/60ouinon
14Pennylanecomptabilite58.931/60ouinon
15SwileRH avantages56.529/60ouinon
16CegidERP55.228/60ouinon
17Talentsoft / Cegid TalentsoftRH53.827/60ouinon
18Geevlogistique inverse51.426/60nonnon
19Manomanomarketplace BTP50.925/60ouinon
20Younitedfintech credit49.124/60ouinon
21iAdvizeconversation B2B47.823/60ouinon
22OpenclassroomsEdTech B2B46.222/60ouinon
23Lemon Wayfintech44.521/60ouinon
24Cubynlogistique42.920/60nonnon
25AkeneoSaaS PIM41.619/60ouinon
26SellsyCRM39.818/60ouinon
27Welcome to the JungleRH employer brand38.417/60ouinon
28Yousignesignature36.916/60ouinon
29Sweepclimat B2B35.215/60nonnon
30BotifySEO enterprise33.714/60ouinon

Lectures transversales

Wikidata domine : 27 marques sur 30 (90 pour cent) ont un Q-node Wikidata, ce qui confirme l’observation Profound + Yext de 2025 sur le grounding entite comme levier #1 de citation. Les 3 marques sans Q-node (Geev, Cubyn, Sweep) sont aussi parmi les moins citees du classement.

llms.txt encore confidentiel : seules 2 marques sur 30 (6.6 pour cent) exposent un fichier llms.txt en avril 2026 : Mistral AI et Algolia. Les deux sont des editeurs tech avec audience developeurs forte, ce qui explique l’adoption precoce. Aucune fintech, RH ou plateforme sante du top 15 n’a encore franchi le pas. L’adoption reste tres en dessous des recommandations 2025 (Jeremy Howard / Answer.AI).

Top 5 sante + fintech : la moitie du top 5 est composee de plateformes sante (Doctolib, Alan) et fintech (Qonto), ce qui correle avec l’attention des moteurs IA sur les usages high-trust et les requetes a haute valeur transactionnelle. Le contraste avec d’autres etudes Yext qui pointent une domination des SaaS classiques est interessant : la specificite francaise pousse au-devant les plateformes sante grand public.

Le score de citation n’est pas correle a la taille : OVHcloud (rang 11) ou Cegid (rang 16) sont des entreprises significativement plus grosses que des entrants comme Pennylane (rang 14) ou Spendesk (rang 13), pourtant les classements s’inversent. Ce qui compte est la consistance editoriale recente (presse, podcasts, conferences) plutot que le simple chiffre d’affaires.

Reutilisation

Ce dataset est publie sous licence Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0). Reutilisation libre avec mention “Source : Academie GEO, Top 30 marques B2B FR citees par ChatGPT, geo-academy.fr/datasets/marques-b2b-fr-chatgpt-2026”. Endpoint JSON public disponible : /datasets/marques-b2b-fr-chatgpt-2026.json (CORS open).